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从申请书撰写到模拟评审

猫眼课题宝 VS 玉京AI,基金申报利器怎么选?

猫眼课题宝

把现有初稿放进AI模拟评审。对照国自然真实评审习惯和同领域历年中标项目,标出创新点不足、研究方案薄弱、立项依据单薄的段落,并给出可以改回正文的建议。使用鲸灵AI科研大模型,网页端+APP都能打开同一份稿。

玉京AI

把初稿或科研假说放进模拟评审,按科学价值、创新性、可行性、逻辑漏洞出具诊断报告。若某一节需要重写,可重新生成立项依据、研究内容、关键科学问题。检索方式是大模型+RAG。

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改稿时,自己通读和工具检查各看什么

对象都是已有初稿 不评价人工通读
自己通读 玉京AI 猫眼课题宝
核对旧题目
研究者自己做把初稿里的题目拿到基金库检索,看是否与已立项项目过近。
玉京AI用75万+国自然、10万+国社科的库核对初稿中的科研假说,不重新出题。
猫眼课题宝用立项分析对照879万+全球基金项目,看初稿题目和已有项目的距离。
改某一节
研究者自己做按章节通读,把读不通的段落用批注标出来。
玉京AI某一节需要重写时,可重新生成立项依据、研究内容、关键科学问题,并保持基础研究或临床研究的写法。
猫眼课题宝只动有问题的那一节。新补的实验记录和已发表成果,保存前仍由申报人确认。
核对引文
研究者自己做逐条打开参考文献,删掉和本段论点无关的文献。
玉京AI重写后的段落会重新带出参考文献。新条目同样要打开原文核对。
猫眼课题宝立项依据里已插入的中科院领域核心文献,修改时要检查是否仍支持改后的论点。
处理意见
研究者自己做把同事和导师的批注整理成清单,逐条决定改或不改。
玉京AI诊断报告按科学价值、创新性、可行性、逻辑漏洞列出问题。它是模拟结果,不能当作专家意见。
猫眼课题宝修改建议对应具体段落。采纳之前要核对事实,不能原句粘回申请书。
图文一起改
研究者自己做正文改完后,回到绘图软件里改技术路线,使图和文字一致。
玉京AI正文改动后,技术路线、研究思维导图需要重新生成,再和章节对照。
猫眼课题宝路线图在线改完放回原章节。导出Word/Pdf前再看一次图中的步骤顺序。

改稿前,先核对题目是否仍然成立

用初稿里的题目,不重新选题

玉京AI

把初稿中的科研假说单独抽出,用75万+国自然、10万+国社科的数据再查一次。报告仍按逻辑链、预实验合理性、技术可行性、创新价值四项写。某一项缺少依据,就回到对应段落补,而不是换一个题目。

玉京AI 选题挖掘功能界面截图

猫眼课题宝

初稿题目放进立项分析,用879万+条立项记录和1.8亿+篇论文看有没有过近的项目。三项分数如果和正文说法不一致,以申报人核对后的判断为准,不按分数改题目。

猫眼课题宝选题挖掘功能界面截图

需要重写某一节时,两款的改法不同

重写的仍是初稿

猫眼课题宝

只动有问题的那一节。目录仍用原来选定的类别,不整本重做。新补的实验记录和已发表成果放回原处,路线图改完再存成Word/Pdf。

猫眼课题宝标书撰写功能界面截图
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玉京AI

若某一模块整节不能用,可以重新生成立项依据、研究内容、关键科学问题中的对应部分。基础研究和临床研究不要在同一次生成里混用。新正文里的参考文献要重新核对。

玉京AI 标书撰写功能界面截图

修改意见从哪来,改完如何处理

意见只是清单

玉京AI

诊断报告把问题分成科学价值、创新性、可行性、逻辑漏洞四类。每一条先判断是事实错误、表述不清,还是证据不足。事实错误必须改,表述问题由作者决定改法。

玉京AI 预评审诊断功能界面截图

猫眼课题宝

意见按国自然真实评审习惯归纳,并参照同领域历年中标项目。常见位置是创新点不足、研究方案薄弱、立项依据单薄。建议文字不能直接粘进申请书,要改成自己的表述并核对数据。

猫眼课题宝预评审诊断功能界面截图

需要评审提出修改意见,更适合交给哪款?

不按职业推荐

意见更适合放进玉京AI

  • 问题出在科学问题本身,而不是模板格式
  • 需要按科学价值、创新性、可行性、逻辑漏洞重出一份报告
  • 某一节要整段重写,并重新配参考文献
  • 同一份意见还要回到论文的审稿回复里处理

意见更适合放进猫眼课题宝

  • 初稿已按国自然、省基金或教育厅社科的模板写好
  • 要按段落看修改建议,而不是整本重写
  • 技术路线和正文不一致,需要改图后再放回章节
  • 改完的稿要在网页端+APP之间传给合作者看

每条修改意见按这六步处理

处理的是意见,不是把工具文字粘进申请书。

已核对 0 / 6 项
本页边界

检查能指出问题,不能代替修改决定

两款模拟评审都不是真人评审,也不能提高获批可能。

初稿要按段落看修改建议时

在猫眼课题宝里对照常见问题,决定改哪一节。

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